واقع استخدام طلاب المرحلة الثانوية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في سياقات التعلم الذاتي

1. البيومي، ع.، عطيفي، ز.، والسيد، ن. (2024). أثر توظيف استراتيجية محطات التعلم. مجلة البحث العلمي في التربية، (8)، .324-345

2. القرني، أ. م.، وفلاته، أ. إ. (2025أ). أثر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات التفكير فوق المعرفي لدى طلاب المرحلة الثانوية في بيئة تعلم قائمة على البرمجة. مجلة العلوم التربوية والإنسانية، 48، 216-229

3. القرني، أ. م.، وفلاته، أ. إ. (2025ب). فاعلية نموذج تعليمي قائم على محطات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البرمجة لدى طلاب المرحلة الثانوية. مجلة الفنون والآداب وعلوم الإنسانيات والاجتماع، 126، .346-358

4. قران، أ. ع.، القرني، أ. م.، السيهيمي، أ. ع.، مرحبي، أ. ع.، ومصلحي، أ. م. (2024). تحديات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير بيئات التعلم القائمة على الوسائط المتعددة من وجهة نظر الخبراء. المجلة الدولية للعلوم التربوية والآداب، 12(2)، .183-216

5. عمران، أ. م.، والقرني، م. أ. (2021). أثر الذكاء الاصطناعي الميكروبت (Microbit) في رفع الدافعية نحو تعلم البرمجة لدى الطالبات في مقرر تقنيات التعليم بجامعة الملك عبد العزيز بجدة. مجلة العلوم التربوية والنفسية، (30)،. 76-101

6. عزيز، م. أ.، والخرامي، م. (2023). دور الذكاء الاصطناعي في العلوم الاجتماعية والإنسانية. سيمنار، 2(1)، .2-25

7. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA). (2023). النشرة التعريفية بالذكاء الاصطناعي التوليدي (الإصدار 2). الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي. تم الاسترداد من https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/Generative-AI.pdf

8. السلمي، أ. س.، فلاته، د. أ.، والحلفاوي، أ. د. (2024). فاعلية منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي والتلعيب في تنمية التفكير فوق المعرفي لدى طلاب التعليم العالي. مجلة العلوم التربوية والإنسانية، (41)، 281-.301

9. صافي، س. أ.، والقداح، م. أ. (2024). الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي (التحديات – التوجهات) مراجعة منهجية. دراسات: العلوم التربوية، 51(3)، .201-216

10. محمد، ش. (2022). أثر نمط التغذية الراجعة بنية تعلم افتراضية سحابية في تنمية مهارات البرمجة لدى طلاب المرحلة الثانوية. مجلة القراءة والمعرفة، (11)، .81-112

11. رمضان، ع.، وبوبكري، ف. (2022). التعلم ما وراء المعرفي وأهمية استخدام استراتيجياته في العملية التعليمية. آفاق علمية، 20(1)، .151-163

12. القطاوي، ع.، وحسن، أ. (2023). استخدام استراتيجية محطات التعلم في تدريس الدراسات الاجتماعية لتنمية المفاهيم الاقتصادية ومهارات اتخاذ القرار لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. مجلة جامعة الفيوم للعلوم التربوية والنفسية، (2)، .563-589

13. Adıgüzel, T., Kaya, M. H., & Cansu, F. K. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(2), ep447. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152

14. Al-Hafdi, F. S. (2023). Distance learning gains via digital platforms during the COVID-19 pandemic: A qualitative study of the experience of faculty members. Umm Al-Qura University Journal of Educational & Psychological Sciences, 15(1).

15. Al-Hafdi, F. S. (2025). The effectiveness of a sustainable environment based on augmented reality in developing media literacy skills for secondary school students. Ajman Journal of Studies & Research, 24 (6.).

16. Alshawi, A. (2023). An investigation into the rise of boot camp against educational offering of traditional educational institutions: Building a personality and preference-driven model for digital marketing and coding programs offered in university, community college, and bootcamp educational institutions (Publication No. 30634758) [Doctoral dissertation, Alliant International University]. ProQuest Dissertations and Theses Global.

17. Alzahrani, A., & Al-Hafdi, F. S. (2021). Effectiveness of augmented reality in developing the reflective thinking skills among secondary school students. Multicultural Education, 7(1), 1–10.

18. https://doi.org/10.5281/zenodo.5294802

19. Bubnic, B., Kovačević, Ž., & Kosar, T. (2024). Can metacognition predict your success in solving problems? An exploratory case study in programming. In Proceedings of the 24th Koli Calling International Conference on Computing Education Research (Article 17). ACM. https://doi.org/10.1145/3631802.3631821

20. Chiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100118

21. Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis, 58(1), 7–19. https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7

22. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage Publications.

23. Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906

24. Grover, S., & Pea, R. (2018). Computational thinking: A competency whose time has come. In S. Sentance, E. Barendsen, & C. Schulte (Eds.), Computer science education: Perspectives on teaching and learning in school (pp. 19–38). Bloomsbury Academic.

25. Israel-Fishelson, R., & Hershkovitz, A. (2022). Studying interrelations of computational thinking and creativity: A scoping review (2011–2020). Computers & Education, 176, 104353. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104353

26. Karmakar, S., & Das, T. (2024). Effect of artificial intelligence on education. In A. K. B. Sardar, S. Debnath, S. Sen, & N. Chaki (Eds.), Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making (pp. 198–211). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003432833-14

27. Khotimah, K., & Rusijono, R. (2024). Enhancing metacognitive and creativity skills through AI-driven meta-learning strategies. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 18(5), 4–19. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i05.47937

28. Liu, R., Zenke, C., Liu, C., Holmes, A., Thornton, P., & Malan, D. J. (2024). Teaching CS50 with AI: Leveraging generative artificial intelligence in computer science education. In Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1 (SIGCSE '24) (pp. 371–377). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3626252.3630930

29. Mehdaoui, A. (2024). Unveiling barriers and challenges of AI technology integration in education: Assessing teachers’ perceptions, readiness and anticipated resistance. Futurity Education, 4(4), 95–108. https://doi.org/10.57125/FED.2024.12.25.06

30. Moon, J. A. (2013). A handbook of reflective and experiential learning: Theory and practice. Routledge.

31. Oyama, T., & Kagawa, K. (2024). Development of a learning support system for improving metacognition in programming exercises. In *2024 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI)* (pp. 144–149). IEEE. https://doi.org/10.1109/IIAI-AAI61642.2024.00037

32. Robertson, J. (2025). ‘Use it as a backup rather than your main pillar of learning’: How self-directed learners use Generative AI in Project Based Learning. Computers & Education, 223, 105124. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105124

33. Sardi, J., Candra, O., Yuliana, D. F., Yanto, D. T. P., & Eliza, F. (2025). How generative AI influences students' self-regulated learning and critical thinking skills? A systematic review. International Journal of Engineering Pedagogy, 15(1), 4–27. https://doi.org/10.3991/ijep.v15i1.49553

34. Schraw, G., & Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary Educational Psychology, 19(4), 460–475. https://doi.org/10.1006/ceps.1994.1033

35. Soundarya, M., Devapitchai, J. J., Krishnakumari, S., & Manickam, T. (2025). Applications of artificial intelligence techniques in education. In R. K. Tyagi, P. Singh, & N. Saini (Eds.), Integrating Micro-Credentials With AI in Open Education (pp. 429–450). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3492-1.ch020

36. Sweller, J., Van Merriënboer, J. J., & Paas, F. (2019). Cognitive architecture and instructional design: 20 years later. Educational Psychology Review, 31(2), 261–292. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09465-5

37. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540

38. Verma, R., Dadhich, M., & Sharma, A. (2024). Bridging data-driven learning and generative AI: A framework for sustainable education through metacognitive resource utilization. In S. Chatterjee, A. G. R. L., & U. Rai (Eds.), Integrating Generative AI in Education to Achieve Sustainable Development Goals (pp. 472–479). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1536-1.ch025

39. Yang, Q., Li, K., & Lu, Y. (2024). Enhancing college students' programming ability based on individual factors and strategies. In 2024 13th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT) (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICEIT61397.2024.10540931

40. Yang, Y., & Xia, N. (2023). Enhancing students' metacognition via AI-driven educational support systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(24), 133–149. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i24.45811

41. Yilmaz, R., & Yilmaz, F. G. K. (2023). The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students' computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100147. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100147

42. Zimmerman, B. J. (2000). Self-efficacy: An essential motive to learn. Contemporary Educational Psychology, 25(1), 82–91. https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1016