أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأداء الوظيفي في ظلّ الدور الوسيط للكفاءة الرقمية

(دراسة تطبيقية)

المؤلفون

  • د. محمد صالح محمد الزهراني برنامج دكتوراه الإدارة، جامعة ميدأوشن
  • د. صلاح ربعي زايد العتيبي برنامج دكتوراه الإدارة، جامعة ميدأوشن

DOI:

https://doi.org/10.33193/JEAHS.52.2026.777

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي التوليدي، الكفاءة الرقمية، الأداء الوظيفي، التحول الرقمي

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأداء الوظيفي في ظلّ الدور الوسيط للكفاءة الرقمية لدى العاملين في المؤسسات في القطاع الحكومي والقطاع الخاص في المملكة العربية السعودية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، تكونت عينة الدراسة من (600) موظف، بواقع (300) موظف من العاملين في مؤسسات القطاع الحكومي، و (300) موظف من العاملين في مؤسسات القطاع الخاص، تم استخدام الاستبانة كأداة رئيسة للدراسة لجمع البيانات الأولية ومن ثم تحليلها إحصائياً باستخدام برنامج SPSS V30 واستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة لمتغيرات الدراسة. أظهرت النتائج وجود أثر إيجابي معنوي للذكاء الاصطناعي التوليدي على الأداء الوظيفي، حيث يسهم الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين الأداء الوظيفي بشكل مباشر، كما تؤكد النتائج على أهمية الكفاءة الرقمية باعتبارها عاملًا حاسمًا في تعزيز قدرة العاملين على الاستفادة من التقنيات الحديثة، حيث أظهرت وجود تأثير إيجابي بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والكفاءة الرقمية، مما يدل على أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز من الكفاءة الرقمية لدى العاملين، وأشارت النتائج إلى أن الدور الوسيط للكفاءة الرقمية يعكس أهمية الدمج بين التقنية والمهارات البشرية لتحقيق أفضل مستويات الأداء، وأظهرت وجود علاقة تأثير قوية بينهما، حيث ترتفع كفاءة الأداء الوظيفي بارتفاع مستوى الكفاءة الرقمية، وأن الكفاءة الرقمية تلعب دورًا وسيطًا جزئيًا في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والأداء الوظيفي. أي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يؤثر على الأداء الوظيفي بشكل مباشر وغير مباشر عبر الكفاءة الرقمية. كما أظهرت نتائج اختبارT-test) ) عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين القطاع الحكومي والخاص في: استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مستوى الكفاءة الرقمية، مستوى الأداء الوظيفي. كما أظهرت نتائج ANOVA وجود فروق تبعًا لـسنوات الخبرة والمؤهل العلمي.

المراجع

1. Abu Al-Khair, Mai Mahmoud Hamza, and Al-Saigh, Shahd Tariq. Artificial Intelligence in National Performance: Cash Capital in Banks Operating in the Kingdom of Saudi Arabia. International Journal of Scientific Research.

2. Al-Anqari, Noura, and Al-Dakhil, Haifa. (2023). The Role of Accounting in Human Resources Management Functions: A Field Study on Government Agencies in the Kingdom of Saudi Arabia. Arab Journal of Management, 43(3).Armstrong, M. (2020). Armstrong’s handbook of human resource management practice (15th ed.). Kogan Page.

3. Al-Ardah, Muhammad (2023). Applications of Artificial Intelligence in Modern Management. Journal of Scientific Research.

4. Al-Dossari, Maha Bint Fahd, and Al-Nouh, Abdul Aziz Salem. (2024). The Reality of Using Artificial Intelligence to Implement Knowledge Management Processes in the Ministry of Education in the Kingdom of Saudi Arabia. Journal of Arts, Humanities, and Social Sciences.

5. Al-Harbi, Samar Muhammad. (2026). The availability of digital knowledge among faculty members and its impact on the use of artificial intelligence tools in the field of university medicine: A study using the structural equation model. Journal of Humanities and Social Sciences.

6. Al-Jaafra, Tahama Samih Musa. (2023). Artificial intelligence in human resource management in municipalities. Journal of Humanities and Natural Sciences, 4(2).

7. Al-Omari, Khalid. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Achieving Executive Performance. Arab Journal of Scientific Publishing, Issue 17.

8. Al-Sayed, Doaa Adel Ibrahim (2023). The Impact of Digital Applications on the Quality of Regional Government Services: An Applied Study on Tax and Customs Taxes. Egyptian Periodicals, Issue 1, Volume 14.

9. Al-Shahri, Wissam Gharib, Abdullah, and Sumaya Ibrahim Ahmed. (2024). Contributing to the Use of Industrial Technology to Improve the Quality of Supply Services in the Government Sector: An Applied Study on the Ministry of Human Resources in the Kingdom of Saudi Arabia. Journal of Economic, Administrative, and Legal Sciences, 8(5). https://doi.org/10.26389/AJSRP.A020923

10. Al-Thubaiti, Aisha bint Khadran, and Al-Sawat, Hamad bin Hamoud. (2024). Using nascent artificial intelligence tools to develop the teaching performance of administrative science teachers in the upper stage. Arab Studies in Education and Psychology, 152(2), https://doi.org/10.21608/saep.2024.385456

11. Al-Tuwaijri, Khalid bin Abdullah. (2020). Managing Multiple Banks in Banks: Challenges and Solutions in Digital Transformation. Journal of Financial and Banking Management, 15(2), 45-67.

12. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.

13. Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singla, A., & Yee, L. (2023). The economic potential of generative AI. McKinsey & Company.

14. Diab, Reham Mahmoud. (2022). The Role of Artificial Intelligence in Facilitating Service Delivery. Arab Journal of Business and Information Security. Arab Foundation for Education, Sciences, and Arts. Egypt, Vol. 3, Issue 4.

15. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., & Williams, M. D. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994.

16. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., & Ahuja, M. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642.

17. Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111–126.

18. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work. Business Horizons, 61(4), 577–586.

19. Khalil, Omar (2023). Challenges of implementing artificial intelligence in organizations. Arab Journal of Administrative Sciences, Volume 2, Issue 42.

20. l-Namlan, Miad bint Abdullah, and Al-Nuh, Abdulaziz Salem. (2024). Applying Artificial Intelligence in Education Departments. Journal of Arts, Humanities, and Social Sciences.

21. Ng, W., Leung, D., Chu, S., & Qiao, M. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041.

22. Saadallah, Muhammad Saeed. (2023). Using Artificial Intelligence Technologies to Improve the Quality of Government Services in Kuwait. Journal of Jurisprudence and Law, Issue 46.

23. Salem, Kawthar (2024). Contributing to the Use of Artificial Intelligence in the Performance of Auditors in the Saudi Business Environment. Journal of Economic, Administrative, and Legal Sciences, https://doi.org/10.26389/AJSRP.K140124

24. Smith, M. (2013). Risk management in financial institutions: An overview. Cambridge University Press.

25. Sousa, M. J., & Rocha, Á. (2019). Digital learning: Developing skills for digital transformation. Future Generation Computer Systems, 91, 327–334.

26. Stahl, B. C., & Wright, D. (2018). Ethics and privacy in AI. AI & Society, 33(2), 245–260.

27. van Laar, E., van Deursen, A. J., van Dijk, J. A., & de Haan, J. (2020). Determinants of 21st-century digital skills: A large-scale survey among working professionals. Computers in Human Behavior, 72, 577–588.

التنزيلات

منشور

2026-07-23

كيفية الاقتباس

د. محمد صالح محمد الزهراني, & د. صلاح ربعي زايد العتيبي. (2026). أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأداء الوظيفي في ظلّ الدور الوسيط للكفاءة الرقمية: (دراسة تطبيقية). Journal of Educational and Human Sciences, (52), 18–38. https://doi.org/10.33193/JEAHS.52.2026.777

إصدار

القسم

المقالات